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Análisis de series temporales con modelos aditivos generalizados.

Objetivos

  • Conocer los modelos de regresión de series temporales empleados con frecuencia en los ámbitos de la Biomedicina y de las Ciencias de la Salud. En concreto el curso está centrado en modelos de regresión múltiple de series temporales
  • Repasar los modelos lineales y los modelos lineales generalizados (GLM).
  • Estudiar los modelos auditivos generalizados (GAM) como herramientas para predecir respuestas en variables dependientes que pueden estar relacionadas de forma no lineal con las variables predictoras.

Destinatarios

Grupos A1 (A): Técnicos de Salud Pública, Técnicos responsables y Jefes de Servicio de la Dirección General de Salud Pública o de otras direcciones Generales pertenecientes a la Consejería de Sanidad. Técnicos de otras Consejerías. (Los aspirantes que no cumplan estos requisitos serán excluidos).

Criterios de selección

Personal adscrito a la Consejería de Sanidad y Consumo. La Base Específica 5.ª reguladora de la Convocatoria.

Observaciones

Calendario previsto del curso: septiembre

Programa

  1. Iniciación al programa estadístico T y repaso de modelos lineales
  2. Modelos lineales generalizados (GLM).
  3. Modelos aditivos generalizados: Introducción a los métodos de suavización en regresión y teoría de los modelos GAM.
  4. Modelos aditivos generalizados: los GAM con R. El paquete mgcv. Casos prácticos en T para modelos con respuesta continua y discreta: binomial, poisson y binomial negativa.

Metodología

Exposiciones teóricas de los contenidos acompañadas de dinámicas de grupo y trabajo en equipo para la resolución de casos prácticos. Evaluación mediante prueba de aplicación práctica de los contenidos.